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단일 표본 t 실습
단일표본 t검정을 하는 이유?
- 모집단의 분산을 알지 못할 때
- 모집단의 추출된 표본의 평균과 연구자가 이론적 배경이나 경험적 배경에 의해 설정한 특정한 수를 비교할 때
- 고정화된 평균값이 있는 집단과 여러 샘플링이 있는 집단을 비교하고자 할 때 (고정화된 평균값의 집단에서는 다양한 샘플링을 알 수 없다는 가정이 존재)
EX) 외국인 학생의 중간 평균점수가 45점이라고 가정을 하였을 때 우리나라 중간고사 학생 점수와 외국인 학생의 수준에 차이가 있는지에 대해 알아보고자 한다.
우선 우리나라 학생의 중간고사 점수를 변수 보기에서 지정한 후 데이터 보기에 결과값을 입력한다.
[분석] -> [평균 비교] -> [ 일표본 t검정 ]
검정 변수의 종속변수에는 양적으로 측정이 가능한 값을 넣어주고 검정 값에서는 공신력이 있는 숫자를 입력하면 된다. 앞선 예시의 설정에서 외국인 학생의 중간 점수 평균은 45점이었기에 그대로 적어준다.
독립 표본 t검정과 동일한 신뢰구간 설정
우리나라의 평균은 37점이 나왔고 외국인 학생과 비교하였을 때는 더 낮은 수준을 보인다. 이때 신뢰도 95%를 기준으로 유의 확률이 0.05보다 크기 때문에 외국인과 우리나라의 중간고사 점수의 차이가 없고 연구가설은 채택이 되지 않고 영가설은 채택되게 된다.
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