RealisationA to Z

대응표본 t검정 대응표본 t검정을 하는 이유? 유사한 집단의 전후 차이를 알고자 할 때 EX) 설탕을 섭취하기 전후의 몸무게 차이가 있는가를 알고 싶다. [분석] -> [평균 비교] -> [대응표본 t검정] 대응 변수 1에는 이전의 변수를 변수 2에는 이후의 변수를 입력하고 나머지 옵션은 앞서 설명했던 단일 표본과 독립 표본과 동일하게 진행한다. 대응표본 상관계수에서 유의 확률을 보았을 때 0.05보다 작으므로 유의한 관계가있음을 알수 있다. 대응표본의 검정에서는 평균이 -1.14가 나오게되었는데 섭취전-섭취후의 몸무게를 계산했기때문에 -라는 결과가 나온다. t값은 평균과 동일하게 -가 나오며 유의확률은 0.05보다 크게 나온것을 확인했을때 섭취전과 섭취후의 결과에 차이가 없다는 것을 보았을때 영가설은 ..

t검정 t검정이란 두 집단 이하의 평균을 비교 분석하는 방법으로 종류에는 일표본 t검정(한 집단에서의 평균값 비교 = 단일 표본) , 대응 표본 t검정 (같은 집단에서의 평균값 비교) , 그리고 독립 표본 t검정(다른 집단에서의 평균값 비교)이 있다. t검정을 하기 위해서는 몇 가지 조건이 필요시 된다. 종속변수가 평균값을 낼 수 있는 양적 변수여야 한다. 모집단의 분산, 표준편차를 알지 못할 때 사용한다. 모집단의 분포가 한쪽으로 치우치지 않은 정규분포여야 한다. 등분산 가정이 충족되어야 한다. (등분산 가정이란 자료가 퍼져있는 정도가 같은 분포 집합의 가정을 의미) 독립 표본 t검정 실습 독립표본 t검정을 위해서는 변수 보기에서 모집단과 구하고자 하는 평균의 변수를 지정한다. 그러고 나서 데이터 보기..