SPSS프로그램 통계 분석 [ 일원 분산 분석 , 카이제곱 분석 ]

 

 

 

일원 분산 분석

 

일원 분산 분석이란 세 집단 이상의 평균을 비교하는 비교 부석 방법이다. 이 분석에서는 독립변수(3개 이상의 값을 지니는 질적 변수)와 종속변수( 평균이 나오는 양적 변수 )가 필요시 된다. 우선 일원 분산에 필요한 변수들을 입력한다.

 

 

[분석] -> [평균비교] -> [일원 배치 분산분석]

 

 

종속변수에는 평균점수가 나오는 변수를, 요인에는 3개 이상의 값을 가지고 있는 질적 변수를 입력한다.

 

 

앞선 창에서 나왔던 오른쪽을 보면 옵션 버튼이 있는데 여기서 자신이 원하는 통계량 옵션을 선택한다.

 

 

이렇게 선택을 한 후 또다른 사후 분석 버튼을 눌러 등분산을 가정한 경우와 그렇지 않았을 경우에 따라 선택한다. 주로 등분산을 가정할 경우 Duncan / Scheffe 를 , 등분산을 가정하지 않을 경우 Dunnett의 T3를 사용한다. (자신이 원하는 옵션을 선택하면 된다.)

 

 

[계속] -> [확인] -> [출력값 도출]

 

 

집단의 특성을 가늠할 수 있는 기술통계가 나온다. 분산의 동질성 검정에서는 세 집단의 분산은 같지 않다는 영가설을 기준으로 하는데 0.05보다 크기 때문에 영가설은 채택되고 연구가설은 채택되지 않게 된다. 그렇기에 세 집단의 분산은 같다는 해석을 할 수 있다.

ANOVA의 유의확률에 따르면 0.05보다 크기 때문에 운동방법과 운동의 중간고사 점수에 차이가 없음을 알 수 있다.

 

테니스 방법으로 했을 때 평균은 20점, 줄넘기는 26.67점, 수영은 45점이 나왔다. 운동방법에 따른 운동 중간고사 점수에 차이가 있는지 알아보았을 때 세 집단의 평균 차이에 대한 F통계 값이 2.76, 유의 확률은 0.05보다 크기에 차이가 없다고 결론을 내리게 된다.

 

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교차 분석


EX) 현행 학교군 제도에서 학생 배정방식에 대한 교사들의 인식은 학교급에 따라 차이가 있는가? 

 

교차분석은 두 가지 이상의 질적 변수 즉, 범주형 변수 분석을 위한 통계 방법으로 모집단에서 집단의 차이가 있는지를 분석하기 위하여 사용한다. 교차분석 중 카이제곱 분석을 사용하여 검정하고자 하는 변수들 간의 독립성과 관련성을 분석하는데 이용할 수 있다.

 

 

[분석] -> [기술 통계량] -> [교차 분석]

 

 

교차분석에서는 행과 열이 바뀌어도 상관없지만 다른 분석에서는 절대 바꾸어서는 안된다는 점 유의해야 한다.

 

 

교차분석의 창 오른쪽에서 통계량을 누르면 위와 같은 창이 나오는데 개인이 선택하여 고르면 된다.

 

 

마찬가지로 셀에서도 개인이 선택하면 되는데 주로 퍼센트에서는 행과 열 둘 중 한 가지를 선택하여 고른다.

 

<카이제곱 검정 해석 방법>

카이제곱 검정값을 기준으로 가설의 채택 여부 결정

• 유의 확률이 0.05보다 작으면 95% 신뢰도
• 유의 확률이 0.01보다 작으면 99% 신뢰도
• 유의 확률이 0.01보다 작으면 99.9% 신뢰도 수준에서 가설 채택