RealisationA to Z

오늘은 일러스트를 통해 도형 모서리 둥글게하는 방법에대해 알아보고자 한다. 일러스트를 통해 다양한 아이콘과 모형 디자인이 가능하기 때문에 모서리를 둥글게하는 방법을 안다면 크게 도움이 될것이다! 위의 사진에서 오른쪽 아래에서 네 번째의 아이콘을 클릭해 별 모양을 클릭한다. 자신이 원하는 색상을 넣은 별 모양을 도화지에 넣어준다. Ctrl을 누르면 별의 모양을 오각형으로도 바꾸기도 하며 다양하게 바꿀 수 있다. Shift는 내가 선택한 모양 그대로 움직이고 Alt를 누르면 뾰족한 모양의 별 모양으로 바뀌게 된다. 그러고 나서 상단의 object - path -offset path를 순서대로 클릭한다. object - path -offset path를 누르면 위의 사진이 나오게 되는데 자신이 원하는 크기만큼..

EX) 성별에 따른 생활만족도에 상관관계가 있는가? 원하는 데이터와 변수를 입력해준다. [분석] -> [상관 분석] -> [이변량 상관] 상관관계를 알고 싶은 변수들을 넣는다. 등위 상관분석을 하기 때문에 상관계수에서 Pearson이 아닌 Spearman을 선택한다. 옵션 버튼을 클릭하면 Spearman을 선택했기 때문에 통계량의 다른 버튼을 선택할 수 없다. 결과적으로 유의 확률 0.09는 0.05보다 크기 때문에 성별과 생활만족도의 상관관계가 없다는 결론이 나오게 된다.

신뢰도 신뢰도의 측정 이유? 측정하려는 것을 어느정도 일관성을 판단하기 위해서 측정한다. 재검사 신뢰도 : 동일한 검사를 일정한 시간을 두고 반복하는 것 EX) 하나의 시험을 몇시간 간격을 두고 반복하는 것 동형검사 신뢰도 : 똑같은 검사를 제작하여 동일 피험자 집단에게 실시하여 두 검사 점수의 상관계수로 신뢰도를 검정하는 방법 반분검사 신뢰도 : 검사를 두 부분으로 나누어 두 부분간 점수의 상관계수를 계산 하는 방법 문항내적 일관성 신뢰도 : 검사를 구성하고 있는 문항 간의 일관성을 측정하는 것 EX) Cronbach a 신뢰도 분석 실습 [분석]- [척도분석]- [신뢰도 분석] 왼쪽 하단의 모형 알파는 Cronbach a 및 표준화된 값을 계산하며 기본값으로 설정되어있다. 그 외의 선택에 반분계수란 ..

타당도 타당도란 검사도구가 측정하고자 하는 것을 얼마나 충실히 측정하였는가를 의미하며 공인 타당도( 타당성을 인증받는 기존의 이론이나 가설에 근거 )와 예측 근거( 미래의 행위를 얼마나 잘 예측할 수 있는지에 근거 ), 그리고 구인 타당도를(숫자로 정의되지 않는 인간의 성격적 특징이나 성질을 분석하여 조작적 정의를 부여한 후 검사 점수가 조작적 정의에서 규명한 심리적 구인을 제대로 측정하였는가를 검정하는 방법) 기반으로 타당도가 파악된다. 탐색적 요인분석 다양한 변수들의 공통된 요인을 단순화하는 방법 검사나 측정척도의 개발 과정에서 측정도구의 타당성을 파악하기 위해 사용 적절한 요인으로 묶이지 않을 경우 검사 문항에서 제외되거나 수정됨 사례수 : 100-200개 이상..

일원 분산 분석 일원 분산 분석이란 세 집단 이상의 평균을 비교하는 비교 부석 방법이다. 이 분석에서는 독립변수(3개 이상의 값을 지니는 질적 변수)와 종속변수( 평균이 나오는 양적 변수 )가 필요시 된다. 우선 일원 분산에 필요한 변수들을 입력한다. [분석] -> [평균비교] -> [일원 배치 분산분석] 종속변수에는 평균점수가 나오는 변수를, 요인에는 3개 이상의 값을 가지고 있는 질적 변수를 입력한다. 앞선 창에서 나왔던 오른쪽을 보면 옵션 버튼이 있는데 여기서 자신이 원하는 통계량 옵션을 선택한다. 이렇게 선택을 한 후 또다른 사후 분석 버튼을 눌러 등분산을 가정한 경우와 그렇지 않았을 경우에 따라 선택한다. 주로 등분산을 가정할 경우 Duncan / Scheffe 를 , 등분산을 가정하지 않을 경..

텍스트로 된 파일을 가져오기 위해서는 [파일] -> [데이터] -> [텍스트 데이터]를 클릭한다. 그 후 파일의 유형에서 자신이 원하는 텍스트를 선택한다. 이후 아래의 화면이 나오고 자신이 원하는 설정값대로 선택을 해나가면 된다. 결과값으로 V1, V2 --- 의 변수가 입력이 되는데 변수 보기에 들어가서 나머지 변수의 값을 바꿔주면 된다.

변수를 계산하는 방법은 간단하다. 자신이 계산을 통해 알고자 하는 변수를 우선 입력한다. [ 변환 ] -> [ 변수계산 ] 목표 변수에 결과값의 변수 이름을 넣어주고 숫자 표현식에 알고자 하는 변수의 이름을 입력하여 계산기에 있는 숫자 부호를 함께 넣어준다. 그러고 나서 확인을 누르면 끝! 아래의 창처럼 몸무게의 차이라는 새로운 변수가 생기며 결과가 나온다.

t검정 t검정이란 두 집단 이하의 평균을 비교 분석하는 방법으로 종류에는 일표본 t검정(한 집단에서의 평균값 비교 = 단일 표본) , 대응 표본 t검정 (같은 집단에서의 평균값 비교) , 그리고 독립 표본 t검정(다른 집단에서의 평균값 비교)이 있다. t검정을 하기 위해서는 몇 가지 조건이 필요시 된다. 종속변수가 평균값을 낼 수 있는 양적 변수여야 한다. 모집단의 분산, 표준편차를 알지 못할 때 사용한다. 모집단의 분포가 한쪽으로 치우치지 않은 정규분포여야 한다. 등분산 가정이 충족되어야 한다. (등분산 가정이란 자료가 퍼져있는 정도가 같은 분포 집합의 가정을 의미) 독립 표본 t검정 실습 독립표본 t검정을 위해서는 변수 보기에서 모집단과 구하고자 하는 평균의 변수를 지정한다. 그러고 나서 데이터 보기..

SPSS프로그램에서 다른 변수로 코딩을 변경하는 방법에 대해 알아보자. 코딩 변경을 위해서는 상단에서 변환 -> 다른 변수로 코딩 변경을 누른다. 자신이 다른 변수로 바꾸고 싶은 변수를 클릭한다. 용돈의 높고 낮음을 숫자로 매겨 알아본다고 하자. 우선 원하는 변수인 용돈을 클릭해 화살표를 누른 후 출력 변수로 새롭게 용돈고저를 입력한다. 입력 후 화면에서 보이는 기존 값 및 새로운 값을 누른다. 그렇게 되면 아래의 창이 뜨게 되는 데 이때 기존 값에서 [값]을 선택할지 [범위]를 선택할지 고른다. [값]은 다른 범위가 필요 없이 단일적인 통계를 요구할 때 쓰이고 [범위]는 다양한 범주가 포함될 때 사용된다. 계속 -> 확인을 누르면 용돈의 고저가 새롭게 출력 된다. 각각의 범위에 맞게 1,2,3이라는 숫..

가장 기본 화면에서 상단의 [파일]을 클릭한 후 [열기] -> [데이터] 이렇게 창이 뜨게 되는데 [ 파일의 유형 ]에 맞게 선택을 하면 된다. 모든 파일을 누를 시 어떠한 유형의 파일 열기도 가능하지만 구체적인 파일의 유형을 클릭하면 쉽게 찾을 수 있다는 장점이 있다. 엑셀의 경우 Excel을 클릭하면 된다. 간혹 SPSS프로그램에서 엑셀 파일이 열리지 않는 경우가 있는데 이때는 원래 자신이 저장한 엑셀의 파일에 들어가 다른 이름으로 저장하기를 클릭하여 파일의 형식을 예전 버전의 엑셀로 설정하여 저장하면 문제 해결! 아래의 경우에는 Excel 97 -2003 통합 문서로 저장을 실행하였다.